Data-driven Decision Making and Data Visualization
注意
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- 領域專長課程可能有先修科目或開放對象之限制,選課前請先到臺大課程網確認。
- 領域專長的施行學期若晚於畢業當學期,學生即使修習專長課程且成績及格,仍無法取得認證。
施行學期:110-1 主責單位:DEPARTMENT OF LIBRARY AND INFORMATION SCIENCE
基本資訊
主責教師
姓名
Lo, Szu-Chia
email
szuchialo@ntu.edu.tw
聯絡窗口
姓名
Wei, I-Ching
email
iching@lis.ntu.edu.tw
學習目標
透過此領域專長的修習---<br>(1)可增進本系學生對於資料領域的了解。<br>(2)裝備學生對於資料之蒐集、整理、儲存、分析、呈現與決策應用的知識。<br>(3)增進學生對於資料領域之實作能力。<br>(4)培養學生利用資訊工具結合資料分析方法管理、分析、整合資訊,並展現視覺化成果。
課程架構

修課指引
LEVEL 1<br>Statistics and Data Analysis<br>【Library Statistics】<br><br>↓<br>LEVEL 2<br>Data Analysis and Management<br>【Database Management Systems】<br><br>↓<br>LEVEL 3<br>Data Analysis and Visualization (Choose 1)<br>Interest - Machine Learning >>> 【Introduction to Digital Humanities】<br>Interest - Data Visualization >>> 【Information Visualization】<br><br>↓<br>LEVEL 4<br>Advanced Data Analysis and Visualization (Choose 1)<br>Interest - Machine Learning >>> 【Digital Decision Making: Visualization and Machine Learning】<br>Interest - Data Visualization >>> 【Introduction to Social Network Analysis and Visualization】
課程資訊
修習課程說明
編號
課程識別碼
課程名稱
學分數
以下課程 2 選 1 門
Choose 1 of 2 courses below
以下課程 2 選 1 門
Choose 1 of 2 courses below
以下課程 3 選 1 門
Choose 1 of 3 courses below
備註
The course Special Topic on Social Network Analysis (2 credits) is the previous course name for Introduction on Social Network Analysis and Visualization (3 credits). It will no longer be offered starting from Fall 110. However, students who have completed this course can still apply for recognition of domain expertise.
【落日條款】
- 適用對象: 112-1 入學之學生。
- 適用範圍: 112-1 (含) 以前終止之領域專長,詳見首頁最新消息。
【修習課程說明】
- 取得本領域專長認證須修習英語授課之班次
- 英語授課之課程識別碼第 4 碼為 E