輿情分析 / 資料科學在政治學的應用領域專長，建議同學在修習前有基礎的政治學基礎，若先修過政治學一二(本系必修共6學分)或政治學概論(通識課2學分)為妥，謹是建議並不強制。 建議之修課順序為: 一、LEVEL 1 :社會科學程式設計、統計學習理論簡介 >>社會科學程式設計: 針對應用計算機方法於政治傳播與社會議題有興趣的同學，將著重在社會科學的文字運算、網絡結構、人口變項、地理資訊等跟資料特性相關的運算。對於本項領域專長提供基礎入門知識，幫助同學抓取大數據研究領域的能力。 >>統計學習理論簡介: 向同學介紹統計學習的概念和分析工具，強調“邊做邊學”，讓同學們熟悉使用R編程語言對經驗數據進行分析。 二、LEVEL 2 : 輿情分析與選舉研究專題 >>引導同學瞭解民意與投票行為的理論和研究，期望同學將來能熟悉各種選舉研究的方法，以及利用各項選舉研究的資料庫。 第一個部分是從選民的角度出發，探討民意的本質與投票行為，例如對選民認知能力的假定，影響投票抉擇的因素，包括選民個人 的經社背景、團體認同（主要是政黨認同、括階級投票與族群認同）、議題取向、候選人評價與社會關係網絡對投票抉擇的影響，還有策略性與分裂投票的問題，最後提及政黨的解組與重構過程。第二個部分是從選舉制度的角度出發，探討各種選舉 制度的設計，以及選舉制度的後果。 三、LEVEL 3 : 計算社會科學 >>此一課程做為領域專長的初階方法課程，將介紹計算社會科學的關鍵工具和技術，透過有趣的研究問題來構建這些技術。 在本課程中，同學們將通過應用數學、統計學、電腦科學和其他數據科學領域的技術創新，進入社會科學領域的多學科研究領域，如政治學、社會學、經濟學、管理學和相關學科。同學也將學習應用進階的計算方法——包括數學模型、社交網絡分析、社會復雜性理論等。 四、LEVEL 4 : 社會科學因果推論 >>做為領域專長的進階方法論課程，希望同學們在修習過計算社會科學，對於分析處理開放複雜的人類社會體系所衍生的大量數據有所掌握的基礎上，進一步從觀察資料、統計方法與實驗設計，以探索重大事件背後的因果關聯。 以往從事觀察研究和經驗研究的傳統社會科學，逐漸嘗試以各種實驗設計和研究方法來瞭解社會現象的因果關係，特別是對有重要政策意涵或影響的現象給予科學的解釋。本課程將會先介紹幾個社會科學中常用的因果推論方法，進而引導同學們實際操作。