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領域專長資訊
智慧社福與資料治理
注意
  1. 領域專長課程可能有先修科目或開放對象之限制,選課前請先到臺大課程網確認。
  2. 領域專長的施行學期若晚於畢業當學期,學生即使修習專長課程且成績及格,仍無法取得認證。
施行學期:112-2 主責單位:社會工作學系
基本資訊
主責教師
姓名
趙曉芳教授
email
sfchao@ntu.edu.tw
聯絡窗口
姓名
翁小雯
email
ntusw@ntu.edu.tw
學習目標
(1) 目標一:學生具有運用計算機方法處理大數據文本與量化資料的能力。<br>(2) 目標二:學生具有運用計算機方法分析所得結果,發掘社會問題,並提出問題解決方式的實作能力。<br>(3) 目標三:學生具有獨立運作專案,亦可與社工實務組織、其他數據分析專業對話與合作的能力。<br><br>本領域專長課程結合了社會工作學系、新聞所、經濟系課程,屬跨教學單位合作的領專,從領域中的第1到4項課程,皆將結合社會科學院開設之相關課程(或列為替代課程 ),以提升社科院內同學跨域修讀社工系領域專長之動機及完成度。<br><br>本領域專長設計,是期待修課同學透過完成修習一系列的課程,將在既有社會工作專業知識與社會科學能力基礎上,具備更與時俱進的數據科學技能,能夠應對社會工作和現代社會科學領域中的複雜挑戰,並在實際應用中提供有價值的解決方案。
課程架構
修課指引
本領域專長提出課程架構如下:<br>1. 社會統計(4學分,社會工作學系),為大學部一年級必修,提供學生基礎統計、量化研究訓練。<br>2. 分為 2.1/ 2.2 課程,可二門選擇其中一門修習。<br>2.1 高級社會統計(3學分,社會工作學系):使學生熟悉社會科學研究常用之統計方法,主要內容包括多元線性迴歸分析、量表發展分析技術、邏輯迴歸分析、階層線性模型,以及貫時性資料分析等。<br>2.2 社會福利大數據分析(3學分,社會工作學系):針對完全無程式語言基礎的社工系學生設計,著重引導學生去發掘程式設計運用在社福領域的可能性,並訓練學生可運用程式語言就社福議題與資料進行分析,包含資料獲取、探索、視覺化、統計與機器學習模型等。<br><br>3. 社會科學程式設計(3學分,新聞學研究所):運用程式語言就社會科學議題與資料進行分析,著重在社會科學的文字運算、網絡結構、人口變項、地理資訊等跟資料特性相關的運算、視覺化、機器學習模型等。<br><br>4. 資料科學與社會研究(3學分,經濟學系):連結機器學習和統計間關係,通過數學定義和計算理解各種機器學習方法的原理,並將之應用於實際的數據分析工作,如特徵選擇和解釋分析結果。學生亦將學習一系列數據處理技能,包括數據清理、ETL(抽取、轉換、加載)、網絡爬蟲、數據可視化,以及數據結果的應用。<br><br>5. 智慧社福與資料治理專題(3學分,社會工作學系):將前述所得能力,由學生與非營利組織、政府部門合作,或使用公開資料,獨立開發社福相關主題,完成分析並撰寫研究報告或大專生論文。<br><br>前述課程架構提供學生完成此一領域專長明確指引,此一領域專長規劃五門必修課程,共計16學分,其臚列順位即為推薦修習順位,但推薦修習順位為建議性質,不具強制性。<br><br>以下是課程架構設計的主要考量:<br>透過 1.社會統計課程,使學生具備基礎統計、量化研究的訓練,並藉由修課過程,確保學生具備完成此一領專基本的方法學與統計知識。<br><br>2.則需由2.1「高級社會統計」與2.2「社會福利大數據分析」兩門課程中擇一修習,前者在社會統計基礎上,提供了社會科學研究中常用的統計方法的深入了解,有助學生更好地在社會研究中運用適當的統計技術,後者則專為無程式語言基礎的學生設計,使同學們熟悉Python程式語言,並連結國內外社會福祉領域大數據分析及其應用之案例;此兩門課程以二擇一方式進行,係考慮此兩門課為社工系選修課程,社工系選修課程兩年方開授一次,故提供二選一選項,使同學可依自身需求,選擇強化其統計與程式語言能力。<br><br>3.「社會科學程式設計」與<br>4.「資料科學與社會研究」,前者著重在文字探勘,後者則以數據資料處理為主,完成3.與4.課程後,學生將同時具備運用統計技術與程式語言,就社會福利領域常見的兩大資料型態:文字與數據,進行資料清理與解釋分析的能力。<br><br>5.「智慧社福與資料治理專題」則為此領域專長總整課程,學生必須具備結合前述知識和技能,獨力與社福單位進行需求溝通,並依據需求完成專案與研究報告的能力。
課程資訊 修習課程說明
編號
課程識別碼
課程名稱
學分數
1
310 12100
社會統計 替代課程
4.00
305 12100
社會統計
4.00
302 29200
社會統計
4.00
以下課程 2 選 1 門
Choose 1 of 2 courses below
2
330 U0520
社會福利大數據分析
3.00
330 M1400
高級社會統計
3.00
3
342 U1300
社會科學程式設計
3.00
4
323 U1250
資料科學與社會研究
3.00
5
330 M1420
智慧社福與資料治理專題
3.00
備註