「智慧人居環境」的建立需要跨領域、具備資訊能力及系統分析的相關人才。若以影響的空間範圍、尺度來區分，「智慧人居環境」可以是以微觀角度專注於單一建築物，或是特定小區域（例如社區）人居環境之設計、分析；也可以是以相對巨觀角度，系統性地分析大區域（例如整個城市、國家）之環境、能源、防災、永續發展等議題（請參考圖一右圖：專長、議題之空間尺度關係）。本專長領域根據以上領域特性，設計、規劃一系列之課程，讓學生可以根據自身興趣、或是職涯規劃，選擇要往微觀或是巨觀之「智慧人居環境」專長發展。而串聯本領域專長的主軸為培養問題定義、分析及解決能力，以此為基礎，期望學生在完成此專長模組後，建立出以下核心能力： a. 具有應用科學、物理學、微積分、工程數學及工程統計知識之能力 b. 具有設計及執行實驗，以及分析解釋數據的能力 c. 具有辨識、分析規劃及解決工程問題的能力。 d. 具有善用現代化科技及資訊工具之能力。 e. 具有認知環境衝擊，認識當代議題，瞭解工程解決方案對生態、環境、社會及全球的影響，並能持續學習之能力。 f. 具有進入研究所之專業工程知識能力。 g. 具備跨領域之學習能力。 課程規劃方面，預計共開設7門課，根據專長領域分類，可以大致劃分成2門基礎、2門理論、2門方法及1門實作課程；不過如課程完整列表一所示，大部分的課程都不只包含單一種分類，期望利用這樣的設計方式加深不同階段、分類課程之間的連結性（請參考圖一：課程分類、關聯及修課規定說明）。 基礎課程階段之目的，在於訓練統計、數據分析，以及進一步建立數據或是行為預測之統計、機器學習模型之能力，因此基礎課程階段的重點是思維（mindset）及技術（skill）建立，不會過分強調單一或是特定領域之領域知識（domain knowledge）。而在理論及方法課程階段，才會教授「智慧人居環境」相關理論以及方法，幫助學生深化相關領域知識。實作課程則是提供學生將以上所學實作至科學計算平台之訓練，幫助學生不只學習數據分析、人工智慧在相關領域應用之理論，還要進一步藉由實作的過程，了解實務應用時可能遇到的問題 – 可能是技術上、或是專案管理上，以及相關的解決方案。