由於智慧製造涵蓋了機械、電機、資工等領域，因此必須向下紮根及向上延伸如課程架構圖所示，本模組將智慧製造由下而上區分為感測層sensor layer、機械層machine layer、控制層control layer、邊端層edge layer，數據層data layer以及管理層management layer等六大面向。 在先修與基礎課程層級(Level 1 & 2)我們安排了「機械製造」與「應用電子學(含實驗)」課程，在機械製造課建立製程的domain knowledge，有助於理解智慧製造發展相關的製程優化或是智能化之理念，而在「應用電子學」課程中，學生可以學習感測器原理以及感測器電路設計，了解訊號擷取以及將數據上傳的基礎機制與方法，並透過實驗獲得實作經驗；此兩課程呼應了智慧製造的機械層與感測層(machine & sensor layers)面向。 而在方法與實作應用課程層級上(Level 3 & 4)，我們規劃了五門均含括方法與實作的課程，呼應智慧製造的其他六個面向，學生可依興趣加深或加廣學習。包含下列課程： 「電腦輔助製造」：對應的是機械層以及控制層 (machine & control layers)上加工程式的撰寫，這門課除了培養學生製造能力，更重要的是教授學生如何利用軟體提升製造能力。 「微處理器控制系統」：對應感測層與控制層 (sensor & control layers) 此課程除了教授韌體程式語言的能力外，也會介紹控制器的架構，了解控制與機台之間的關聯性不同面向。 「精密量測」：對應感測、機械與數據層(sensor, machine & data layers)，除了講授精密量測原理，更加強線上感測與相關量測設計之原理，以取得智慧製造最關鍵的量測數據以及開發落實對應的檢測技術。 「智慧製造感測聯網與數據處理分析技術」：對應邊端層、數據層及管理層(edge, data & management layers)，這門課將教授學生智慧製造的通訊協定，如何透過邊緣層與控制器溝通，如何建立數據資料庫，最後將介紹應用於智慧製造所常用的人工智慧法則。 「虛實製造系統」：由於智慧製造的核心之一為網宇實體系統(cyber physical system, CPS)系統，須執行製造之前透過虛擬實境(VR)、混合實境(MR)或是擴增實境(AR)來模擬製造流程或是達到線上維修教學等目的；因此此課程將教授學生如何開發軟體模組，並以動畫或是模擬方式來建立虛擬工廠的目標。