ENG人工智慧
注意
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- 領域專長課程可能有先修科目或開放對象之限制，選課前請先到臺大課程網確認。
- 領域專長的施行學期若晚於畢業當學期，學生即使修習專長課程且成績及格，仍無法取得認證。
施行學期：110-1 主責單位：生物機電工程學系
基本資訊
主責教師
姓名
陳倩瑜
email
chienyuchen@ntu.edu.tw
聯絡窗口
姓名
王友俊
email
wangecaa@ntu.edu.tw
學習目標
引導本系學生，在修習本系已具跨領域基礎之四大領域必修課程後，能夠繼續透過修習領域專長相關課程，深化領域相關知識，奠定日後從事該領域相關實務與研究工作的基礎，對接本系碩博士班之相關高階課程。
課程架構
修課指引
提供修課指引：<br>人工智慧的方法(Level 3)學習可朝向演算法開發或資料探索發展，提供"資料結構與演算法實務"與"探索式多變量資料分析"讓同學選擇；而未來之應用可朝向系統控制或資料驅動學習，Level 4提供"智慧型控制"與"資料科學概論"讓同學們選修。
課程資訊 
修習課程說明
修習課程說明編號
課程識別碼
課程名稱
學分數
備註
【落日條款】
- 適用對象： 112-1 入學之學生。
- 適用範圍： 112-1 (含) 以前終止之領域專長，詳見首頁最新消息。
【修習課程說明】
- 取得本領域專長認證須修習英語授課之班次
- 英語授課之課程識別碼第 4 碼為 E