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人工智慧
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  1. 領域專長課程可能有先修科目或開放對象之限制，選課前請先到臺大課程網確認。
  2. 領域專長的施行學期若晚於畢業當學期，學生即使修習專長課程且成績及格，仍無法取得認證。
施行學期：110-1 主責單位：電機工程學系
基本資訊
主責教師
姓名
李建模
email
cmli@ntu.edu.tw
聯絡窗口
姓名
洪資惠
email
hungzihhui@ntu.edu.tw
學習目標
目標 本領域專長設定的學習目標為提升大學部學生在資料科學與算法實作的素養，厚植基礎，並進一步拓展視野，取得在資料科學領域獨立探索、開發、與創新的能力。為達此目標，本系規劃此領域專長，匡列五門課程，幫助同學循序漸進，學習資料科學與計算機程式之基礎知識後，透過進階課程進一步探索機器學習與深度學習之演算法設計及其應用實作。 預期學習效益 本領域專長實行後，預計可以增加本系學生在資料科學、計算機科學與數學分析領域的投入，以及提升學生對人工智慧領域的興趣。實行初期可使用問卷調查本系學生選擇研究所之研究分組、專題研究之題目、畢業後就業等方式進行學習效益之成效評估指標。
課程架構
修課指引
課程資訊 修習課程說明
編號
課程識別碼
課程名稱
學分數
1
901 10210
計算機程式
3.00
2
901 32500
資料結構
3.00
3
901 39000
演算法
3.00
4
921 U2530
資料科學
3.00
5
921 U2620
機器學習
4.00
合計 5 門課，共 16 學分
備註

【落日條款】

【修習課程說明】