領域專長查詢系統
/ 登出
☰
首頁
❯
領域專長資訊
數位影像處理
注意
❯
  1. 領域專長課程可能有先修科目或開放對象之限制，選課前請先到臺大課程網確認。
  2. 領域專長的施行學期若晚於畢業當學期，學生即使修習專長課程且成績及格，仍無法取得認證。
施行學期：110-2 主責單位：資訊工程學系
基本資訊
主責教師
姓名
李明穗
email
mslee@csie.ntu.edu.tw
聯絡窗口
姓名
曾詩婷
email
sttseng@csie.ntu.edu.tw
學習目標
本領域專長模組的學習目標為期望學生能夠從基礎課程的機率與線性代數開始扎根，進而學習數位影像處理以及圖形分析辨認相關的重要技術。透過豐富有趣的課程內容，搭配多元實際的應用實作，讓同學深刻體悟影像處理廣泛的應用範圍與其在研究發展上所扮演的重要性，也期許能激發同學對此領域的興趣而進一步提升思考解決問題的能力。本模組課程涵蓋數個重要影像處理技術如影像品質提升與還原、影像融合、影像壓縮與分析、影像特徵擷取、物體分割與辨識、資料探勘與檢索等。學生預計能夠從本領域專長模組，大量吸取重要且新穎的知識發展，同時增加在多媒體領域了解的深度與廣度，一旦同學具備這些相關的扎實背景知識，如同具備強而有力的工具，之後在各個不同領域的發展，就像發掘更多驚奇有趣的寶藏一樣，期待能創造出更多的亮點。
課程架構
修課指引
本專長模組的主軸為數位影像處理，課程架構包含兩門基礎課程、一門理論與方法課程以及一門進階應用課程。每一門課均為三學分，共計十二學分。參與本模組課程之學生，強烈建議先修畢微積分以及程式設計相關的課程，然後需完成兩門Level 1基礎課程之後，才能修習進階課程。基礎課程所列之機率與線性代數，為多媒體影像處理領域的基石，學生需先從這兩門課建立扎實的數學背景與基礎，才能夠理解數位影像處理的理論與方法，並延伸到圖形分析辨認的進階應用。
課程資訊
編號
課程識別碼
課程名稱
學分數
1
902 25040
線性代數
3.00
2
902 25600
機率
3.00
3
922 U3010
數位影像處理
3.00
4
922 U3030
圖形分析辨認
3.00
合計 4 門課，共 12 學分
備註

【落日條款】