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計算機結構
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  1. 領域專長課程可能有先修科目或開放對象之限制，選課前請先到臺大課程網確認。
  2. 領域專長的施行學期若晚於畢業當學期，學生即使修習專長課程且成績及格，仍無法取得認證。
施行學期：110-2 主責單位：資訊工程學系
基本資訊
主責教師
姓名
楊佳玲
email
yangc@csie.ntu.edu.tw
聯絡窗口
姓名
曾詩婷
email
sttseng@csie.ntu.edu.tw
學習目標
計算機結構是資訊應用發展之根基。由於計算能力之進步，才有今日人工智慧應用之蓬勃發展。本專長模組之學習目標為培養學生對於計算機結構的認識，了解計算機如何運作，以及計算平台最新發展。進而培養開發有效率軟體的能力。無論是從軟體、硬體、系統的角度出發，都能對軟硬體與作業系統的運作方式有足夠的瞭解並進行適當的軟體、硬體、系統開發。本專長模組之預期效益為訓練學生成為更高階的工程人才，開發效率佳的軟體之實作能力，或發展創新計算平台之能力。
課程架構
修課指引
Level 4 的進階課程，有兩門課程，[高等計算機結構]和[高效能巨量資料與人工智慧系統]。[高等計算機結構] 介紹計算機結構進階理論與最新發展，包含亂序執行，進階記憶體階層設計、圖形處理器及人工智慧處理器等，增進學生對計算機結構領域廣度與深度的學習。[高效能巨量資料與人工智慧系統]則是專注在探討各類型巨量資料與人工智慧應用常遇到的系統議題，理解業界如何打造高穩定、高效率的資訊服務基礎建設。學生將透過實際案例，學習隱藏在系統中的關鍵技術，包括系統架構、軟體框架、軟硬體整合與優化，以及最新的技術發展趨勢。
課程資訊
編號
課程識別碼
課程名稱
學分數
1
902 10720
計算機概論
3.00
2
902 21410
數位電子與數位電路 替代課程
3.00
902 21610
數位系統與實驗
3.00
3
902 46100
計算機結構
3.00
以下課程 2 選 1 門
4
922 U1470
高等計算機結構
3.00
922 U4620
高效能巨量資料與人工智慧系統
3.00
合計 4 門課，共 12 學分
備註

【落日條款】