注意 (Note):
  1. 領域專長課程可能有先修科目或開放對象之限制,選課前請先到臺大課程網確認。
    Individual courses may have prerequisite or eligibility requirements. Please check with Online Course Information (https://nol.ntu.edu.tw/nol/guest/index.php) prior to course registration.
  2. 學生取得認證以畢業當學期有效之領域專長為準。
    Certification will be subject to the specializations in effect in the semester of graduation.
領域專長
Programs
名稱
Title
中文名稱:科研資訊分析技術
英文名稱:Information Analytics for Science and Research
聯絡人
Contact Person
姓名:魏逸晴 電話:33662952
Email:lis@lis.ntu.edu.tw
主辦教學單位與所屬學院:圖書資訊學系 / 文學院
領域專長
主責教師
Main Instructor
姓名 : 林奇秀
Email : chishioulin@ntu.edu.tw
學習目標與
預期學習效益
Goals and Expected Learning Outcomes
培養系所學生面對科研產業所需的資料時,能應用不同分析工具,並培養不同取向的分析方法。透過此領域專長的修習,可以培養學生對於科研產業分析工具與技術之認識,並在未來投入資訊服務產業時,能依所學提供業主或是服務對象高品質的資料服務。
課程架構
Program structure
修課指引
Course-taking Guidelines
此領域專長目的是培養學生能掌握科研資訊分析所需的技術。課程主要分為兩大方面,「趨勢分析技術」課程,以圖書資訊學領域發展許久的資訊計量學理論、工具,以及社會科學普遍使用的文本探勘方法作為探索、挖掘資料來源的基本技能;另一方面,「視覺化技術課程」,強調將眾多資料以有序、清楚的方式,呈現予受眾快速掌握,課程設計中,以資訊視覺化、資料視覺化以及社會網絡分析等三種不同討論取向的課程供學生依其興趣選擇。
課程資訊
Courses of the Program
編號
no.
課程識別碼
Course Number
課程名稱
Course Title
學分數
Credits
1106 47000資訊檢索  / Information Retrieval 3.00
2106 50700資訊計量學導論  / Introduction to Informetrics 2.00
3126 U1630文本探勘方法與應用  / Text Mining Approaches and Applications 3.00
4以下課程3選2門 Select two course
126 U1440資訊視覺化  / Information Visualization 3.00
126 U1610數位決策:資料視覺化與機器學習  / Digital Decision Making: Data Visualization and Machine Learning 3.00
126 U1650社會網絡分析與視覺化  / Introduction to Social network Analysis and Visualization 3.00
合計5門課,共14學分
This program entails 5 courses, amounting to 14 credits.
先修條件
Prerequisite(s)

開放對象
Eligible Students
開放所有學系
部分學院/系
學院 : 生物資源暨農學院 生物資源暨農學院 生物資源暨農學院
生物資源暨農學院 生物資源暨農學院 生命科學院
生命科學院 生命科學院 生命科學院
生命科學院
限本系
備註
Remarks
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