注意 (Note):
  1. 領域專長課程可能有先修科目或開放對象之限制,選課前請先到臺大課程網確認。
    Individual courses may have prerequisite or eligibility requirements. Please check with Online Course Information (https://nol.ntu.edu.tw/nol/guest/index.php) prior to course registration.
  2. 領域專長的施行學期若晚於畢業當學期,學生即使修習專長課程且成績及格,仍無法取得認證。
    For the specialization whose starting semester is later than the semester in which the student graduates, students will still not be able to obtain certification even if they take the specialization courses and pass.
領域專長
Programs
名稱
Title
中文名稱:資料分析
英文名稱:Data Analysis
聯絡人
Contact Person
姓名:王心如 電話:33661200
Email:whj@ntu.edu.tw
主辦教學單位與所屬學院:資訊管理學系 / 管理學院
領域專長
主責教師
Main Instructor
姓名 : 陳建錦
Email :
學習目標與
預期學習效益
Goals and Expected Learning Outcomes
因應大數據時代商業脈動瞬息萬變、企業急需具商管知識之資料分析人才,本系提出之「資料分析領域專長」,擬培養學生善用資料分析的工具及能力,萃取非結構化資料中的重要情報,以協助企業進行運籌及決策。 本系開授之「資料分析領域專長」預期將帶領學生瞭解各項資料分析的工具及技術,以及企業實務上之應用,以幫助學生探索自己專長及增加對於未來工作領域的了解。
課程架構
Program structure
修課指引
Course-taking Guidelines
本系提出之「資料分析領域專長」,現階段將尊重授課教師之意願,由授課教師依據該課程內容之要求,酌收部分外系學生。建議外系學生對於統計學、基本線性代數、管理數學等科目具備基礎能力,若外系學生因其背景不同在課業上遭遇困難時,若本系有獲得額外教學資源如教學助理經費補助,則將可提供課業輔導以強化學生學習成效。 基礎課程:程式設計 提供學生學習基礎程式撰寫能力,幫助學生習得解決問題的基本能力。 理論課程:統計學習與深度學習 介紹各種資料分析的工具,讓學生在面對問題時能判斷選擇出最佳工具及方法。 方法課程:資訊檢索與文字探勘導論 培養學生瞭解資料及文字分析的相關技術及議題。 實務應用課程:社群媒體分析 檢視各種媒體分析的技術,並透過實際案例討論,以瞭解實務上的應用。
課程資訊
Courses of the Program
編號
no.
課程識別碼
Course Number
課程名稱
Course Title
學分數
Credits
1705 10300程式設計  / Programming Design 3.00
2725 U3670統計學習與深度學習  / Statistical Learning and Deep Learning 3.00
3725 U3410資訊檢索與文字探勘導論  / Introduction to Information Retrieval and Text Mining 3.00
4725 U3700社群媒體分析  / Social Media Analytics 3.00
合計4門課,共12學分
This program entails 4 courses, amounting to 12 credits.
先修條件
Prerequisite(s)

開放對象
Eligible Students
開放所有學系
部分學院/系
學院 : 生物資源暨農學院 生物資源暨農學院 生物資源暨農學院
生物資源暨農學院 生物資源暨農學院 生命科學院
生命科學院 生命科學院 生命科學院
生命科學院
限本系
備註
Remarks
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