首 頁
Home 		領域專長列表
List of Programs 		查詢修課情形
Course Enrolled
 
注意 (Note)：
  1. 領域專長課程可能有先修科目或開放對象之限制，選課前請先到臺大課程網確認。
    Individual courses may have prerequisite or eligibility requirements. Please check with Online Course Information (https://nol.ntu.edu.tw/nol/guest/index.php) prior to course registration.
  2. 領域專長的施行學期若晚於畢業當學期，學生即使修習專長課程且成績及格，仍無法取得認證。
    For the specialization whose starting semester is later than the semester in which the student graduates, students will still not be able to obtain certification even if they take the specialization courses and pass.
領域專長
Programs
名稱
Title		 中文名稱：人工智慧
英文名稱：Artificial Intelligence
聯絡人
Contact Person		 姓名：洪資惠 電話：33663700#174
Email：hungzihhui@ntu.edu.tw
主辦教學單位與所屬學院：電機工程學系 / 電機資訊學院
領域專長
主責教師
Main Instructor		 姓名 : 李建模
Email : cmli@ntu.edu.tw
學習目標與
預期學習效益
Goals and Expected Learning Outcomes		 目標 本領域專長設定的學習目標為提升大學部學生在資料科學與算法實作的素養，厚植基礎，並進一步拓展視野，取得在資料科學領域獨立探索、開發、與創新的能力。為達此目標，本系規劃此領域專長，匡列五門課程，幫助同學循序漸進，學習資料科學與計算機程式之基礎知識後，透過進階課程進一步探索機器學習與深度學習之演算法設計及其應用實作。 預期學習效益 本領域專長實行後，預計可以增加本系學生在資料科學、計算機科學與數學分析領域的投入，以及提升學生對人工智慧領域的興趣。實行初期可使用問卷調查本系學生選擇研究所之研究分組、專題研究之題目、畢業後就業等方式進行學習效益之成效評估指標。
課程架構
Program structure
修課指引
Course-taking Guidelines
課程資訊
Courses of the Program
編號
no.		課程識別碼
Course Number		課程名稱
Course Title		學分數
Credits
1901 10210計算機程式  / Computer Programming 3.00
2901 32500資料結構  / Data Structure 3.00
3901 39000演算法  / Algorithms 3.00
4921 U2530資料科學  / Data Science 3.00
5921 U2620機器學習  / Machine Learning 4.00
合計5門課,共16學分
This program entails 5 courses, amounting to 16 credits.
先修條件
Prerequisite(s)		 有
無
開放對象
Eligible Students		 開放所有學系
部分學院/系
學院 : 生物資源暨農學院 生物資源暨農學院 生物資源暨農學院
生物資源暨農學院 生物資源暨農學院 生命科學院
生命科學院 生命科學院 生命科學院
生命科學院
限本系
備註
Remarks
Copyright c 2021 臺灣大學教務處 Academic Affairs Division, National Taiwan University
10617 臺北市羅斯福路四段一號　No. 1, Sec. 4, Roosevelt Road, Taipei, 10617 Taiwan
電話總機（Phone）：+886-2-3366-2388