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Course Enrolled
 
注意 (Note)：
  1. 領域專長課程可能有先修科目或開放對象之限制，選課前請先到臺大課程網確認。
    Individual courses may have prerequisite or eligibility requirements. Please check with Online Course Information (https://nol.ntu.edu.tw/nol/guest/index.php) prior to course registration.
  2. 學生取得認證以畢業當學期有效之領域專長為準。
    Certification will be subject to the specializations in effect in the semester of graduation.
領域專長
Programs
名稱
Title		 中文名稱：計算機結構
英文名稱：Computer Architecture
聯絡人
Contact Person		 姓名：曾詩婷 電話：33664888#260
Email：sttseng@csie.ntu.edu.tw
主辦教學單位與所屬學院：資訊工程學系 / 電機資訊學院
領域專長
主責教師
Main Instructor		 姓名 : 楊佳玲
Email : yangc@csie.ntu.edu.tw
學習目標與
預期學習效益
Goals and Expected Learning Outcomes		 計算機結構是資訊應用發展之根基。由於計算能力之進步，才有今日人工智慧應用之蓬勃發展。本專長模組之學習目標為培養學生對於計算機結構的認識，了解計算機如何運作，以及計算平台最新發展。進而培養開發有效率軟體的能力。無論是從軟體、硬體、系統的角度出發，都能對軟硬體與作業系統的運作方式有足夠的瞭解並進行適當的軟體、硬體、系統開發。本專長模組之預期效益為訓練學生成為更高階的工程人才，開發效率佳的軟體之實作能力，或發展創新計算平台之能力。
課程架構
Program structure
修課指引
Course-taking Guidelines		 Level 4 的進階課程，有兩門課程，[高等計算機結構]和[高效能巨量資料與人工智慧系統]。[高等計算機結構] 介紹計算機結構進階理論與最新發展，包含亂序執行，進階記憶體階層設計、圖形處理器及人工智慧處理器等，增進學生對計算機結構領域廣度與深度的學習。[高效能巨量資料與人工智慧系統]則是專注在探討各類型巨量資料與人工智慧應用常遇到的系統議題，理解業界如何打造高穩定、高效率的資訊服務基礎建設。學生將透過實際案例，學習隱藏在系統中的關鍵技術，包括系統架構、軟體框架、軟硬體整合與優化，以及最新的技術發展趨勢。
課程資訊
Courses of the Program
編號
no.		課程識別碼
Course Number		課程名稱
Course Title		學分數
Credits
1902 10720計算機概論  / Introduction to Computer 3.00
2902 21410
替
數位電子與數位電路  / Digital Electronics and Circuits 3.00
902 21410 替代課程
902 21610數位系統與實驗  / Digital Systems Design and Laboratory 3.00
3902 46100計算機結構  / Computer Architecture 3.00
4以下課程2選1門 Select one course
922 U1470高等計算機結構  / Advanced Computer Architecture 3.00
922 U4620高效能巨量資料與人工智慧系統  / High-Performance Big Data and Artificial Intelligence Systems 3.00
合計4門課,共12學分
This program entails 4 courses, amounting to 12 credits.
先修條件
Prerequisite(s)		 有
無
開放對象
Eligible Students		 開放所有學系
部分學院/系
學院 : 生物資源暨農學院 生物資源暨農學院 生物資源暨農學院
生物資源暨農學院 生物資源暨農學院 生命科學院
生命科學院 生命科學院 生命科學院
生命科學院
限本系
備註
Remarks
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